Instituto Europeo de Posgrado

Maestría Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada

Convierte datos complejos en valor estratégico con IA aplicada.

Domina la IA: De la Teoría a las Aplicaciones Prácticas

En un mundo impulsado por la transformación digital, contar con una maestría en inteligencia artificial es una ventaja competitiva esencial. La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada está diseñada para capacitar a ejecutivos, líderes de negocio y profesionales de diversas áreas que buscan dominar el uso estratégico de la IA en sus organizaciones.

Este posgrado en inteligencia artificial combina una sólida base técnica con una visión práctica orientada a resultados. Los participantes aprenderán a identificar oportunidades donde la inteligencia artificial puede optimizar procesos, automatizar operaciones, mejorar la toma de decisiones y generar valor sostenible en el entorno empresarial.

A lo largo de esta maestría virtual, los participantes desarrollarán competencias para liderar proyectos de IA, trabajando con herramientas de análisis de datos, algoritmos de inteligencia artificial y plataformas de machine learning y deep learning. Además, fortalecerán sus habilidades para colaborar con equipos multidisciplinarios y tomar decisiones estratégicas basadas en la ciencia de datos.

El máster en inteligencia artificial no solo prepara profesionales con dominio técnico, sino también líderes éticos y visionarios, capaces de impulsar la innovación y la transformación digital en sus sectores.

Potencia tu Carrera con Machine Learning y Deep Learning

  • Obtendrás un título oficial del IEP en México, convalidable en Colombia ante el MEN, un título internacional del IEP en España y una Certificación Internacional por Red SUMMA Education.
  • Dominarás los principios de la Inteligencia Artificial, abarcando desde conceptos básicos hasta avanzados, para obtener un conocimiento integral.
  • Identificarás oportunidades de negocio y crearás estrategias para implementar proyectos de IA con éxito, impulsando la innovación en las empresas.
  • Desarrollarás habilidades avanzadas en Python, Machine Learning, Deep Learning y Generative AI.
  • Integrarás la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones empresariales, mejorando la eficiencia y efectividad organizacional.

Estudiantes y Profesionales listos para el Futuro Digital

Perfil de Ingreso Recomendado

  • Estudiantes que hayan terminado recientemente sus estudios de grado en diferentes áreas de conocimiento y que estén interesados en adquirir habilidad en la Inteligencia Artificial.
  • Profesionales con experiencia en cualquier área empresarial que quieran obtener nuevos conocimientos sobre la IA para su aplicación en el mundo empresarial.

Competencias adquiridas al finalizar tu Maestría

  • Programación en Python: competencia avanzada en Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en Inteligencia Artificial.
  • Aprendizaje automático: conocimiento profundo de los fundamentos de las disciplinas de Machine Learning y Deep Learning.
  • Análisis de imágenes y textos: experiencia en la detección y reconocimiento de objetos, procesamiento y generación del lenguaje humano, así como la detección de sentimientos en imágenes y textos.
  • Motores de recomendación y series temporales: competencias en sistemas que analizan patrones para sugerir contenido y predicen secuencias de datos temporales.
  • Inteligencia artificial generativa: conocimiento sobre las soluciones empleadas en la creación de contenido original, como imágenes, música o texto.
  • Habilidades de comunicación: capacidad para comunicar eficazmente conceptos técnicos a audiencias no técnicas y viceversa.
  • Resolución de problemas: aptitud para abordar problemas complejos de manera proactiva y encontrar soluciones eficientes aplicando habilidades analíticas.
  • Adaptabilidad: flexibilidad para adaptarte a nuevos desafíos, entornos y tecnologías emergentes en el campo de la Inteligencia Artificial.
  • Gestión del tiempo: habilidad para gestionar eficientemente el tiempo, los recursos y las tareas con el objetivo de cumplir con los plazos y metas establecidas.
  • Liderazgo técnico: potencial para liderar proyectos técnicos y equipos de desarrollo en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Itinerario Académico en IA Aplicada

Artificial Intelligence (6 ECTS)

Exploraremos diversas disciplinas de la Inteligencia Artificial, como el uso ético de la IA, con ejemplos de aplicaciones en distintos sectores, y se introducen las principales herramientas y plataformas tecnológicas.

  • Classical AI
  • Modern AI
  • Generative AI
  • Responsible AI
  • AI in Business
  • Software and Platforms

Python Programming (6 ECTS)

Los estudiantes adquieren habilidades para escribir código eficiente y modular, dominando el lenguaje clave en Inteligencia Artificial.

  • Entorno de desarrollo
  • Variables, tipos de datos y operadores
  • Estructura de datos
  • Entrada y salida de archivos
  • Funciones y modularidad
  • Clases y métodos

Data Science (6 ECTS)

Los estudiantes analizarán datos utilizando técnicas estadísticas, visualización avanzada y análisis exploratorio de datos univariantes y multivariantes.

  • Estadística básica
  • Transformación de datos
  • Análisis univariante
  • Análisis multivariante
  • Visualización de datos
  • Reducción de la dimensionalidad

Machine Learning (6 ECTS)

Esta asignatura introduce a los estudiantes en los fundamentos de la toma de decisiones automatizada, explorando los algoritmos más comunes, sus pros y contras.

  • Conceptos básicos
  • Aprendizaje Supervisado
  • Aprendizaje No Supervisado
  • Aprendizaje Semi-Supervisado
  • Aprendizaje por Refuerzo
  • Frameworks de desarrollo

Deep Learning (6 ECTS)

Los estudiantes se desarrollarán en redes neuronales avanzadas, como las convolucionales, generativas adversarias y transformers. Además, aprenderán sobre Transfer Learning, que optimiza el aprendizaje al utilizar modelos pre entrenados para tareas específicas.

  • Conceptos básicos de redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning
  • Redes Neuronales Convolucionales
  • Redes Generativas Adversarias
  • Transfer Learning
  • Transformers

Time Series (6 ECTS)

Los estudiantes adquieren habilidades para analizar datos temporales, cubriendo desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.

  • Conceptos básicos de series temporales
  • Preparación de datos para análisis de series temporales
  • Exploración y visualización de series temporales
  • Machine Learning en el contexto de series temporales
  • Deep Learning para series temporales
  • Aplicaciones

Natural Language Processing (6 ECTS)

Esta materia se enfoca en el procesamiento de lenguaje natural (NLP), abordando desde conceptos básicos hasta la implementación de modelos avanzados con técnicas de atención.

  • Introducción a NLP
  • Flujo de trabajo con textos
  • Representación de textos
  • Modelos de texto recurrentes y secuenciales
  • Modelos de texto basados en mecanismos de atención
  • Aplicaciones

Recommendation Systems (6 ECTS)

Obtendrás una visión teórica y práctica de los motores de recomendación, sus tipos y estrategias de optimización, esencial para comprender la personalización y su impacto en la era digital.

  • Fundamentos de Motores de Recomendación
  • Tipos de Motores
  • Optimizaciones
  • Estrategias
  • Frameworks de desarrollo
  • Aplicaciones

Generative AI (6 ECTS)

Los estudiantes aprenderán a desarrollar aplicaciones para generar textos e imágenes, adaptando modelos según los requisitos del sistema y descubriendo diversas aplicaciones en este campo.

  • Fundamentos de la IAG
  • Modelos Fundacionales
  • Grandes modelos de texto
  • Pequeños modelos de texto
  • Modelos de generación de imagen
  • Aplicaciones

AI Platforms (6 ECTS)

Esta materia se enfoca en la infraestructura necesaria para implementar soluciones de IA a gran escala, abarcando desde la computación en la nube hasta los principales servicios de plataformas como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.

  • Computación en la nube
  • Arquitectura de referencia
  • Principales servicios
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud

Capstone Project (8 ECTS)

El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo.

Roles Estratégicos para Ingenieros de Inteligencia Artificial

Ingeniero de IA

Desarrolla y mantiene aplicaciones y sistemas de inteligencia artificial, integrando soluciones de IA en infraestructuras tecnológicas existentes.

Científico de Datos

Lidera el análisis de datos con herramientas de IA y Machine Learning, cruciales para tomar decisiones informadas y construir modelos predictivos avanzados.

Consultor de IA

Asesora a empresas para elaborar y aplicar efectivamente la IA en sus proyectos, identificando oportunidades de mejora y diseñando soluciones personalizadas.

Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Analiza y genera texto en lenguaje natural, liderando avances en aplicaciones como chatbots, traducción automática y análisis de sentimientos.

Desarrollador de Software de IA

Elabora aplicaciones y sistemas con inteligencia artificial, utilizando técnicas de machine learning y deep learning para crear software avanzado.

Arquitecto de Soluciones de IA

Diseña arquitecturas de sistemas de IA que se integren con infraestructuras de TI existentes, garantizando escalabilidad y eficiencia.

Prepárate para liderar la Transformación Digital con Resultados Medibles

Mejora salarial comprobada

Los profesionales con formación en IA pueden ganar hasta un 25% más que sus pares.

Alta demanda y empleabilidad

Más del 70% de las empresas en Colombia prefieren candidatos con habilidades en IA.

Reconocimiento internacional

Obtén un título con respaldo global, alineado con las competencias que buscan las empresas líderes en transformación digital.

Enfoque práctico y tecnológico

Domina herramientas actuales de IA y machine learning para diseñar soluciones reales y liderar proyectos con impacto empresarial.

EDUex: Metodología Virtual, Flexible y a tu Ritmo

Aprendizaje Modular

Una asignatura al mes para avanzar de forma enfocada y organizada.

Acceso 24/7 desde cualquier dispositivo

Ingresa desde web o app, en cualquier momento y lugar.

Acompañamiento y Soporte Personalizado

Tutores, foros y autoevaluaciones que guían tu aprendizaje.

Metodología Práctica y Aplicada

Casos reales, simuladores empresariales y sesiones en vivo.

HUB de Aprendizaje: DIGItech

El programa forma parte del HUB de Aprendizaje DIGItech, un ecosistema académico especializado en tecnologías digitales emergentes que promueve la colaboración interdisciplinaria y el pensamiento disruptivo. Los HUBs de Aprendizaje agrupan programas por áreas temáticas clave, combinando contenidos multidisciplinarios con un enfoque práctico y profesional. Esta organización permite una formación más contextualizada y alineada con las competencias que hoy demandan las empresas.

Obtén tu diploma de Harvard ManageMentor

Elige uno de los cursos en gestión y liderazgo en Harvard ManageMentor para mejorar tus habilidades empresariales y obtener tu certificado de Harvard Business Publishing. Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.

Te preparamos para obtener Certificaciones Profesionales

Certificación Generative AI Foundations Certificación Generative AI Foundations de Critical Career Skills La certificación Generative AI Foundations te especializa en diseñar y aplicar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial generativa. Capacita para optimizar procesos y mejorar la personalización en áreas como marketing, desarrollo de productos y atención al cliente. Esta credencial valida tus habilidades en el uso avanzado y ético de la IA, posicionándote como líder en proyectos de transformación digital.

Cursos Gratuitos y Certificables en Habilidades Empresariales

Accede gratuitamente a la Escuela de Habilidades de la Red Summa y obtén certificados respaldados por hasta 50 horas de formación en educación empresarial.

Proceso de Admisión

Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:

Envía tu solicitud

Completa el Formulario de Solicitud de Información con tus datos de contacto.

Asesoramiento personalizado

Uno de nuestros Asesores Académicos te contactará para brindarte información sobre el programa, resolver tus dudas y acompañarte en todo el proceso de admisión.

Evaluación del Comité

El Comité de Admisiones revisará tu expediente y, si cumples con los requisitos, recibirás la confirmación oficial de tu admisión al programa.

Confirma tu Admisión

Para finalizar tu ingreso, deberás firmar el Certificado de Admisión y realizar el pago de la reserva de plaza.

Becas y Financiamiento

En IEP, estamos comprometidos con ofrecer una formación de calidad y a la vez accesible. Por ello, ponemos a disposición de nuestros estudiantes programas de becas, tanto propias como en colaboración con instituciones externas.

La asignación de becas es limitada y considera criterios como el orden de solicitud, así como el perfil académico, profesional y económico del candidato.

Adicionalmente, ofrecemos opciones de financiamiento en cuotas, con condiciones especiales, para facilitar tu incorporación al programa sin comprometer tu estabilidad financiera.

+ 10.000 profesionales

Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas.

+ 1.000 becas

Concedidas por el Instituto en el último año.

Opiniones de Nuestros Alumnos de la Maestría Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada

Dudas Frecuentes sobre la Maestría Virtual en IA Aplicada

No. El programa está diseñado para profesionales de cualquier área. Si bien se valora una base en programación o análisis de datos, incluimos módulos introductorios para nivelar conocimientos.
Además del título oficial de IEP México y el título internacional de IEP España, podrás obtener una certificación de Summa University (EE.UU.), así como certificaciones complementarias como Generative AI Foundations.
Aprenderás a trabajar con Python, plataformas de machine learning y deep learning, motores de recomendación, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador y herramientas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
Sí. Al finalizar el programa, recibirás un título oficial otorgado por el Instituto Europeo de Posgrado en México, el cual es convalidable en Colombia ante el Ministerio de Educación Nacional (MEN), siguiendo el proceso establecido por dicha entidad.

Programas Destacados