Aplica minería de datos y arquitectura de información para resultados precisos.
En un entorno empresarial impulsado por la información, el Máster online en Business Intelligence y Big Data del IEP te formará para liderar el uso estratégico de los datos en entornos altamente competitivos. Gracias a una formación 100 % online y flexible, estarás capacitado para transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para la toma de decisiones empresariales.
A lo largo del curso, los alumnos aprenderán a recoger, procesar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas de Big Data avanzadas. Así, podrán crear informes estratégicos y dashboards, detectando patrones, generando insights y mejorando productos, servicios y procesos internos.
Este programa virtual también ofrece una inmersión profunda en técnicas de análisis predictivo, algoritmos de machine learning y construcción de modelos estadísticos. No solo te enseña a usar herramientas como Power BI, Tableau, SQL o Python, sino que también desarrolla una mentalidad analítica, orientada a resultados y con enfoque en innovación.
Este enfoque forma expertos capaces de diseñar y ejecutar soluciones basadas en datos, con una visión integral del negocio y de la transformación digital. De esta manera, te convertirás en un agente de cambio con un perfil analítico y creativo que impulse la innovación en cualquier tipo de organización.
Introducción al Business Intelligence y Big Data (6 ECTS)
Esta materia te capacita para liderar programas de Big Data, maximizar el valor de los datos y desarrollar casos de uso relevantes para el negocio, mejorando la toma de decisiones con una estrategia de datos adecuada.
Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a integrar la cultura de decisiones basadas en datos y a usar herramientas para capturar, almacenar, procesar y visualizar datos, como SAS Visual Analytics.
Big Data dentro de la Informática (6 ECTS)
Aprenderemos las técnicas y avances clave en el procesamiento masivo de información.
Técnicas de Datamining para el Negocio (6 ECTS)
Obtendrás una visión completa de las técnicas clásicas de minería de datos, tanto supervisadas como no supervisadas.
Casos de uso Data Management (6 ECTS)
Se enseñarán las técnicas clave para monitorear y mejorar procesos de negocio dentro del enfoque Definir-Medir-Mejorar.
Casos de uso en Finanzas (6 ECTS)
Exploraremos diseños de modelos de datos o Datamart para departamentos financieros y de control de gestión, enfocados en generar informes de seguimiento y análisis para optimizar la toma de decisiones.
Casos de uso en Marketing (6 ECTS)
Esta materia enseña técnicas de modelización estadística aplicadas a casos reales de marketing en sectores como transporte, telecomunicaciones, análisis de opinión y retail.
Herramientas y Profesionales de BIBD (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a identificar roles clave en proyectos de BIBD, conocerán las tecnologías más recientes y comprenderán sus funciones y beneficios para optimizar los resultados.
Bases de datos Relacionales y no Relacionales (6 ECTS)
Exploraremos las principales técnicas, engines, actores y flujos en el almacenamiento y explotación masiva de datos.
Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)
Esta materia te introduce a los entornos de software clave para la ciencia de datos, como Python, Java, Hadoop y Spark. Aprenderás sobre bases de datos, soluciones en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y el despliegue de proyectos.
Storytelling del Dato (6 ECTS)
Dominarás la gestión de datos, desde su extracción y análisis hasta la creación de narrativas claras para clientes internos, usuarios o stakeholders.
Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo Fin de Máster es el paso final para obtener tu título. Consiste en un proyecto académico donde aplicarás los conocimientos y competencias adquiridos durante el programa, demostrando tu dominio en el área de estudio.
Transformación Digital (6 ECTS)
Exploraremos tecnologías clave y su impacto en la productividad y los resultados, brindando herramientas para liderar con éxito en la era digital.
Reporting y Seguimiento del Negocio (6 ECTS)
Conocerás los reportes clave para analizar el estado inicial del negocio y realizar un diagnóstico preciso.
Datamining en la Digitalización (6 ECTS)
Dominarás el soporte y lanzamiento de procesos de digitalización mediante Inteligencia Artificial y Machine Learning, enfocados en la transformación, gestión del conocimiento e interacción con el cliente.
Modelización de Datos Estructurados (6 ECTS)
Aprenderás todos los aspectos relacionados con SQL, herramienta clave para acceder a bases de datos relacionales.
Modelización de Datos No Estructurados (6 ECTS)
Desarrollarás habilidades para gestionar el tratamiento de información no estructurada, como eventos masivos, imágenes, texto y voz.
Machine Learning e Inteligencia Artificial (6 ECTS)
Los alumnos aprenderán a usar Python en proyectos de Ciencia de Datos, desde conceptos básicos hasta librerías avanzadas de Machine y Deep Learning.
Lidera la gestión de relaciones con clientes, utilizando sistemas CRM para optimizar las interacciones y personalizar las estrategias de marketing y ventas.
Transforma grandes volúmenes de datos en visualizaciones claras y comprensibles que faciliten la toma de decisiones a nivel empresarial.
Gestiona y protege los activos de datos de la organización, garantizando que los datos se utilicen de manera eficiente y segura.
Diseña, construye y gestiona la infraestructura de datos, asegurando que los sistemas sean robustos, escalables y eficientes.
Diseña la estructura de los sistemas de datos de una empresa, optimizando la agrupación, almacenamiento y acceso para asegurar eficiencia y escalabilidad.
Recopila, analiza y presenta datos a través de informes y visualizaciones para que las empresas comprendan sus datos y tomen decisiones basadas en información.
La búsqueda de perfiles de Big Data en Colombia creció un 78% en 2024, según portales de empleo tech.
Profesionales certificados en BI aumentan su salario un 40% al graduarse.
Más del 52% de las empresas en Colombia implementan proyectos de BI y Big Data.
Tendrás un título respaldado por el IEP, válido en América Latina y Europa.
Una asignatura al mes para avanzar de forma enfocada y organizada.
Ingresa desde web o app, en cualquier momento y lugar.
Tutores, foros y autoevaluaciones que guían tu aprendizaje.
Casos reales, simuladores empresariales y sesiones en vivo.
El programa forma parte del HUB de Aprendizaje TOPmanagers, un ecosistema académico especializado en tecnologías digitales emergentes que promueve la colaboración interdisciplinaria y el pensamiento disruptivo. Los HUBs de Aprendizaje agrupan programas por áreas temáticas clave, combinando contenidos multidisciplinarios con un enfoque práctico y profesional. Esta organización permite una formación más contextualizada y alineada con las competencias que hoy demandan las empresas.
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Certificado de Python Esta certificación te prepara para destacar en uno de los lenguajes de programación más usados en análisis de datos, inteligencia artificial y transformación digital, abriéndote camino a roles clave en estos campos. |
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Certificado de Java La certificación en Java te brinda las herramientas para desarrollar software sólido y escalable, posicionándote como un especialista en creación de aplicaciones para sectores estratégicos como la tecnología, finanzas y comercio electrónico. |
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Certificado de Google Analytics (IQ) En este curso de ocho semanas, guiado por un experto certificado por Google, aprenderás a crear cuentas, configurar seguimientos, aplicar filtros y administrar informes, con simulaciones de examen y prácticas en vivo para obtener esta certificación clave en marketing digital. |
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Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:
Completa el Formulario de Solicitud de Información con tus datos de contacto.
Uno de nuestros Asesores Académicos te contactará para brindarte información sobre el programa, resolver tus dudas y acompañarte en todo el proceso de admisión.
El Comité de Admisiones revisará tu expediente y, si cumples con los requisitos, recibirás la confirmación oficial de tu admisión al programa.
Para finalizar tu ingreso, deberás firmar el Certificado de Admisión y realizar el pago de la reserva de plaza.
En IEP, estamos comprometidos con ofrecer una formación de calidad y a la vez accesible. Por ello, ponemos a disposición de nuestros estudiantes programas de becas, tanto propias como en colaboración con instituciones externas.
La asignación de becas es limitada y considera criterios como el orden de solicitud, así como el perfil académico, profesional y económico del candidato.
Adicionalmente, ofrecemos opciones de financiamiento en cuotas, con condiciones especiales, para facilitar tu incorporación al programa sin comprometer tu estabilidad financiera.
+ 10.000 profesionales
Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas.
+ 1.000 becas
Concedidas por el Instituto en el último año.
Laura Neme
Yon Freddy Bermudez
Zaida Badillo
Emilio Jesús del Águila Berenguel
