Instituto Europeo de Posgrado

Maestría Virtual en Business Data Science y Visual Analytics

Especialízate en ciencia de datos aplicada a negocios.

Domina las Herramientas Clave de la Ciencia de Datos Aplicada al Entorno Empresarial

En un entorno empresarial donde la información es el activo más valioso, la Maestría Virtual en Business Data Science y Visual Analytics es la opción ideal para los profesionales interesados en liderar la transformación digital del siglo XXI.

Durante el programa, los estudiantes aprenden sobre el ciclo completo del análisis de datos, desde la recolección y modelado hasta la visualización y la toma de decisiones estratégicas.

La formación también abarca las herramientas tecnológicas líderes del mercado, como Python para Data Science, Tableau y Power BI. Estos instrumentos les permiten analizar grandes volúmenes de datos, generar visualizaciones interactivas y tomar decisiones estratégicas basadas en información precisa.

Además, el posgrado virtual profundiza en la aplicación del Big Data a los entornos empresariales. Ofrece una visión integral sobre cómo los datos masivos pueden convertirse en un motor de innovación, eficiencia y ventaja competitiva.

Un punto significativo de esta maestría es el Certificado ProExpertify. Este espacio permite a los participantes personalizar su formación eligiendo una de cinco áreas de especialización avanzada, orientando su perfil hacia el campo que mejor se ajuste a sus intereses y metas profesionales.

Al finalizar la Maestría Virtual en Business Data Science y Visual Analytics, los egresados están listos para liderar proyectos data-driven, interpretar métricas complejas y contribuir activamente al crecimiento y la sostenibilidad de las organizaciones mediante la analítica de datos aplicada a negocios.

Beneficios de Formarte como Profesional en Analítica de Datos y Visualización Avanzada

  • Obtendrás dos títulos de IEP: uno oficial, convalidable en Colombia ante el MEN, y otro internacionale del IEP en España. También adquirirás una Certificación Internacional por Red SUMMA Education.
  • Liderarás proyectos de análisis de datos y visualización avanzada, capacitado para tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
  • Dominarás herramientas y técnicas de Big Data, bases de datos NoSQL, Hadoop, Spark, y Machine Learning para procesar grandes volúmenes de datos.
  • Diseñarás y elaborarás visualizaciones interactivas mediante plataformas como Power Bi y Tableau.
  • Implementarás estrategias de datos dentro de las empresas, promoviendo una cultura orientada al uso de datos para la mejora continua y la competitividad.

¿Deseas Especializarte en Estrategia Digital e Inteligencia de Negocios?

Perfil de Ingreso Recomendado

  • Recién graduados con interés en la ciencia de datos y la analítica visual que quieran desarrollar habilidades avanzadas en este campo.
  • Profesionales de áreas como ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, estadística, economía o administración que quieran impulsar su carrera profesional.
  • Individuos que presentan habilidades de comunicación efectiva y se muestran interesados en mejorar la capacidad de análisis y la resolución de problemas complejos.

Competencias adquiridas al finalizar tu Maestría

  • Administración y ejecución de proyectos de análisis y visualización avanzada en entornos empresariales.
  • Manejo avanzado de herramientas tecnológicas, como Hadoop, Spark y NoSQL.
  • Dominio de herramientas de visualización de datos mediante Power BI y Tableau.
  • Desarrollo de estrategias basadas en datos para resolver problemas empresariales complejos.
  • Transformación de datos en visualizaciones claras y persuasivas.
  • Identificación de oportunidades mediante el análisis predictivo y descriptivo.

Desde Python y Modelado de Datos hasta Visualización con Tableau y Power BI

PROessentials: Certificación en Analítica de Negocios y Big Data

El núcleo PROessentials fomenta habilidades esenciales para diversas disciplinas, promoviendo la interacción entre estudiantes de diferentes campos y ampliando sus redes profesionales. Este enfoque asegura una base sólida de aprendizaje experiencial, orientada al crecimiento académico y profesional.

Business Intelligence y Big Data (6 ECTS)
Los estudiantes comprenderán las ventajas de adoptar una cultura empresarial basada en datos. Se capacitarán para liderar programas de Big Data, desarrollar casos de uso aplicados a negocios y transformar empresas en data-driven.

  • Fundamentos del Business Intelligence
  • El valor de los datos
  • Fundamentos del Big Data
  • Desarrollo de una Estrategia de Datos
  • Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
  • Organización Data-Driven. Retos y oportunidades

Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
Los alumnos desarrollarán una cultura organizacional de toma de decisiones basada en datos, gestionando su propiedad, distribución y acceso. También aprenderán a usar herramientas para almacenamiento, procesamiento, visualización de datos.

  • Almacenamiento y procesamiento de la información
  • Información estructurada
  • Tecnologías Big Data
  • Análisis y visualización de la información
  • Herramienta SAS Visual Analytics
  • Gobierno del Dato

Reporting y Seguimiento del Negocio (6 ECTS)
Los estudiantes podrán elaborar y utilizar informes empresariales que proporcionen una visión general de la compañía, facilitando decisiones estratégicas a través del análisis de datos y la evaluación de acciones comerciales.

  • Reporting y Seguimiento del Negocio
  • Metodología para Diseñar e Implementar un Reporte de Negocios
  • Toma de Decisiones Estratégicas a través del Análisis de Datos: Casos de Fraude, Avería
  • Introducción a la Matriz ABC-XYZ de Clientes
  • Segmentación de Clientes con Cuartiles: Creando Mapas de Audiencia
  • Evaluación de Acciones Comerciales e Interacciones con el Cliente

PROadvanced: Certificación en Data Science Avanzado y Herramientas de Visualización

Las asignaturas del PROadvanced desarrollan competencias especializadas y habilidades clave para los estudiantes, quienes profundizan en conceptos y prácticas de su disciplina, con un enfoque en el trabajo en equipo y el liderazgo.

Bases de datos Relacionales y no Relacionales (6 ECTS)
Esta materia ofrece un conocimiento integral sobre el almacenamiento y explotación de grandes volúmenes de datos, abarcando temas como modelos entidad-relación, normalización en Datawarehouse/Big Data y características de bases de datos no relacionales.

  • Modelo Entidad Relación
  • Formas Normales Y Entornos Datawarehouse/Big Data
  • Modelos No Relacionales. Contexto
  • Modelos no Relacionales. Detalles
  • Implementaciones BBDD Relacionales
  • Implementaciones BBDD No Relacionales

Tecnologías Avanzadas para Análisis de Datos y Aprendizaje Automático (6 ECTS)
Exploraremos las principales técnicas y evoluciones en el tratamiento masivo de información.

  • Arquitecturas y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
  • Entornos de Trabajo para Arquitecturas Deep Learning
  • Aprendizaje Automático
  • Regresiones y Series Temporales Autorregresivas
  • Árboles de Decisión y Algoritmos
  • Redes Neuronales Artificiales

Técnicas de Data Mining para el Negocio (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a resolver problemas de minería de datos y modelización estadística, desde la preparación de datos hasta la evaluación de resultados, utilizando ejemplos prácticos con programación.

  • Introducción a la Minería de Datos
  • Fases de un Proyecto de Data Mining
  • Árboles de Decisión
  • Regresión Lineal Multivariante
  • Redes Neuronales Artificiales (ANN)
  • Detección de Abandono con Redes Neuronales

Bases de datos para el Big Data: NoSQL y Cloud Computing (6 ECTS)
Los estudiantes obtendrán un conocimiento práctico de las bases de datos NoSQL y su relación con Cloud Computing en el contexto del Big Data. También explorarán modelos para diseñar, implementar y gestionar bases de datos distribuidas en entornos escalables y tolerantes a fallos.

  • Introducción a NoSQL y Modelos de Datos
  • MongoDB: Conceptos y Práctica
  • Cassandra: Modelado y Gestión de Datos
  • Riak: Eficiencia y Escalabilidad en Almacenamiento Clave-Valor
  • Neo4j: Modelado y Consultas en Bases de Datos de Grafos
  • Cloud Computing y Almacenamiento en la Nube

Ingeniería para el proceso masivo de datos (6 ECTS)
Los estudiantes estarán capacitados para diseñar y elaborar soluciones de ingeniería para procesar grandes volúmenes de datos. Se cubrirán tecnologías clave para enfrentar los retos del procesamiento masivo de datos en entornos distribuidos.

  • Introducción al proceso masivo de datos
  • Introducción a HDFS y MapReduce
  • Introducción a Apache Spark
  • DataFrames en Apache Spark
  • Spark MLlib y Spark Structured Streaming
  • Introducción a Apache Kafka

Herramientas de visualización (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a usar herramientas de visualización como Power BI y Tableau, desde la conexión y visualización de datos hasta la creación de KPIs, dashboards y objetos visuales avanzados.
Power BI

  • Fundamentos de Tableau: Conexión y Visualización de Datos
  • Creación y Configuración de Objetos Visuales y KPIs en Power BI
  • Adquisición, Transformación y Exploración de Datos con Power BI

Tableau

  • Diferentes Fuentes de Datos en Tableau
  • Diferentes Fuentes de Datos en Tableau
  • Visualización Avanzada y Creación de Dashboards en Tableau

Visualización de Datos Geoespaciales (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a analizar e interpretar información espacial con tecnologías avanzadas para crear visualizaciones geoespaciales que contribuyan a la toma de decisiones en planificación urbana, gestión ambiental, transporte y estudios de mercado.

  • Introducción a la Visualización de Datos Geoespaciales
  • Fundamentos de Cartografía
  • Análisis Espacial y Estadística
  • Visualización de Datos Raster y Vectoriales
  • Integración de Datos Geoespaciales y Temporales
  • Aplicaciones Avanzadas y Proyectos

Storytelling del Dato: Comunicación Visual de Insights
Los alumnos aprenderán a identificar elementos clave del Storytelling, crear visualizaciones impactantes con Power BI y Tableau, y aplicar técnicas avanzadas de diseño y Business Intelligence para comunicar mensajes claros y persuasivos.

  • Optimización en la petición de la información: estados, fechas, clientes
  • Introducción a Power BI
  • Conexión con fuentes de datos
  • Objetos visuales Power BI, posibilidades y mejores combinaciones para la narrativa
  • Fuentes en Tableau
  • Visualización en Tableau

Visualización de Redes y Grafos y Temporales (6 ECTS)
Esta asignatura capacita a los estudiantes en el análisis, interpretación y visualización de redes complejas, grafos y datos temporales usando teorías, métodos y herramientas avanzadas.

  • Introducción a la Visualización de Redes y Grafos
  • Fundamentos de Teoría de Grafos
  • Técnicas de Visualización de Redes y Grafos
  • Visualización de Datos Temporales
  • Análisis de Redes Dinámicas y Temporales
  • Integración y Proyectos Avanzados

Proyecto Final (8 ECTS)
El Trabajo Fin de Máster es el proyecto final necesario para obtener el título, donde se aplican y desarrollan los conocimientos adquiridos durante el programa, integrando sus competencias generales.

PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias

En PROexpertify, los estudiantes son protagonistas de su formación, diseñando su propio camino académico y profesional y explorando áreas más allá de su disciplina principal. Según la especialización elegida, podrán desarrollar competencias interdisciplinarias que les otorgan una perspectiva global y habilidades diversificadas, esenciales en el mundo empresarial actual.

PROexpertify en: Manager en IA Avanzada
Artificial Intelligence
Esta asignatura cubre las disciplinas clave de la Inteligencia Artificial y su uso responsable, con ejemplos en varios sectores y las principales herramientas tecnológicas.

  • Classical AI
  • Modern AI
  • Generative AI
  • Responsible AI
  • AI in Business
  • Software and Platforms

Generative IA
Aprenderemos a crear contenido artificial con modelos fundacionales para generar textos e imágenes, adaptando modelos a los requisitos del sistema y explorando diversas aplicaciones.

  • Fundamentos de la IAG
  • Modelos Fundacionales
  • Grandes modelos de texto
  • Pequeños modelos de texto
  • Modelos de generación de imagen
  • Aplicaciones

PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
E-Commerce: situación actual y tendencias
Obtendrás una visión moderna del comercio electrónico, enfocada en diseño y marketing digital, analizando estrategias y herramientas clave para mejorar el rendimiento de una tienda online y enfrentar sus retos diarios.

  • Introducción al e-Commerce
  • Situación actual y tendencias
  • UX/UI aplicado en e-Commerce
  • Marketing digital y e-Commerce
  • Fidelización y estrategia digital en e-Commerce

Gestión de un E-Commerce
Exploramos las áreas clave en la gestión del comercio electrónico, incluyendo servicios de pago, logística, aspectos legales y software de gestión para negocios digitales.

  • Logística y medios de pago
  • Software de gestión: ERP y CRM
  • Omnicanalidad
  • Internacionalización de un e-Commerce
  • Aspectos legales de un e-Commerce
  • Casos de éxito: Amazon y Alibaba

PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
Social Media Marketing
Desarrolla habilidades en Community Management y Personal Branding, utilizando estrategias efectivas en redes sociales y gestionando la reputación online (ORM) para alcanzar objetivos de branding personal o empresarial.

  • El cliente y las empresas en las redes sociales
  • Claves de Community Management
  • Claves de Personal Branding
  • Redes Sociales
  • Facebook y Meta Business Suite
  • Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)

Inbound Marketing: Social Media Marketing
Profundizaremos sobre Inbound Marketing y Social Media Marketing para atraer, convertir y fidelizar clientes mediante estrategias de Social Selling, captación de leads, marketing de contenidos, técnicas de cierre y fidelización, y conceptos de Growth Hacking para mejorar resultados.

  • Introducción al Concepto de Inbound Marketing
  • Social Selling
  • Atracción y Conversión en Inbound Marketing
  • Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
  • Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
  • Growth Hacking

PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
Seguimiento de Proyectos
Esta materia proporciona las herramientas clave para diseñar e implementar procesos eficientes y efectivos para el seguimiento y control de proyectos.

  • Generalidades del Seguimiento de Proyectos
  • Alcance del Seguimiento
  • Planificación del Seguimiento
  • Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
  • Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
  • Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

Gestión de Riesgos en Proyectos
Aprenderemos a planificar, identificar, analizar y gestionar riesgos con metodologías efectivas para asegurar el éxito de tus proyectos.

  • Introducción a la Gestión de Riesgos
  • Planificación de la Gestión de Riesgos
  • Identificación de los Riesgos
  • Análisis Cualitativo de Riesgos
  • Análisis Cuantitativo de Riesgos
  • Planificación de la Respuesta a los Riesgos
  • Seguimiento y Control de Riesgos
  • La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
Fundamentos de Ciberseguridad
Obtendrás una visión general de la ciberseguridad, sus fundamentos y terminología clave, fomentando el análisis crítico de los sistemas tecnológicos.

  • Introducción a la ciberseguridad
  • Amenazas cibernéticas
  • Criptografía
  • Políticas y estándares de seguridad
  • Gestión de riesgos y continuidad del negocio
  • Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad

Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas
Te capacitamos para enfrentar los futuros desafíos en ciberseguridad que pueden afectar gravemente la seguridad pública, la economía y la salud.

  • Introducción a las infraestructuras críticas
  • Sistemas de control industrial
  • Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
  • Defensas a las infraestructuras críticas
  • Medidas técnicas de protección
  • Caso de Estudio “APT STUXNET”

Oportunidades Laborales en Análisis y Ciencia de Datos Empresarial

Científico de Datos

Examina y modela datos complejos para obtener insights valiosos y crear modelos predictivos.

Analista de Datos

Recoge, procesa y analiza estadísticamente grandes volúmenes de datos, generando informes y visualizaciones.

Consultor en Business Intelligence

Asesora a organizaciones en la implementación de estrategias de inteligencia de negocio, diseñando paneles de control y sistemas de visualización que optimizan la gestión empresarial.

Especialista en Visualización de Datos

Desarrolla visualizaciones avanzadas para simplificar y comunicar información compleja utilizando herramientas como Tableau y Power BI.

Analista de Marketing Digital

Examina datos de campañas de marketing digital para medir su efectividad y mejorar estrategias.

Responsable de Transformación Digital

Líder en la implementación de estrategias data-driven dentro de las organizaciones, promoviendo la adopción de tecnologías analíticas para optimizar procesos y mejorar resultados.

Ventajas de Estudiar la Maestría Virtual en Business Data Science y Visual Analytics

Alta demanda laboral

En 2025, las ofertas relacionadas con empleo en análisis de datos incrementaron, mostrando que estas especialidades se consideran entre los más solicitados.

Salarios competitivos

En Colombia se reportan salarios significativos de entre COP 3.2-10 millones, representando un escalamiento salarial considerable conforme se gana experiencia y especialización.

Reconocimiento internacional

Obtén un título con respaldo global, alineado con las competencias que buscan las empresas líderes en el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas.

Dominio de herramientas avanzadas

Los estudiantes aprenden a utilizar tecnologías demandadas como Python para Data Science, bases de datos SQL y plataformas de visualización de datos, esenciales en el mercado laboral actual.

EDUex: Metodología Virtual, Flexible y a tu Ritmo

Aprendizaje Modular

Una asignatura al mes para avanzar de forma enfocada y organizada.

Acceso 24/7 desde cualquier dispositivo

Ingresa desde web o app, en cualquier momento y lugar.

Acompañamiento y Soporte Personalizado

Tutores, foros y autoevaluaciones que guían tu aprendizaje.

Metodología Práctica y Aplicada

Casos reales, simuladores empresariales y sesiones en vivo.

HUB de Aprendizaje: TOPmanagers

El programa forma parte del HUB de Aprendizaje TOPmanagers, un ecosistema académico especializado en innovación pedagógica, tecnología educativa y metodologías activas. Los HUBs de Aprendizaje agrupan programas por áreas temáticas clave, combinando contenidos actualizados con un enfoque práctico, inclusivo y centrado en el estudiante. Esta organización permite una formación más contextualizada y alineada con los desafíos actuales del ámbito educativo.

Obtén tu diploma de Harvard ManageMentor

Elige uno de los cursos en gestión y liderazgo en Harvard ManageMentor para mejorar tus habilidades empresariales y obtener tu certificado de Harvard Business Publishing. Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.

Te preparamos para obtener Certificaciones Profesionales

Certificación Python Certificación Python de Information Technology Specialist (ITS) Domina uno de los lenguajes de programación más versátiles y demandados del entorno digital. Esta certificación te capacita para aplicar Python en áreas clave como el análisis de datos, la inteligencia artificial y el desarrollo tecnológico, preparándote para asumir roles estratégicos en la transformación digital.
Certificación Java Certificación Java de Information Technology Specialist (ITS)Fortalece tu perfil como desarrollador con una certificación en Java, un lenguaje esencial para el diseño de aplicaciones empresariales robustas y escalables. Con esta formación, podrás destacar en sectores como tecnología, finanzas y e-commerce, accediendo a posiciones de alta demanda en el mercado global.

Cursos Gratuitos y Certificables en Habilidades Empresariales

Accede gratuitamente a la Escuela de Habilidades de la Red Summa y obtén certificados respaldados por hasta 50 horas de formación en educación empresarial.

Proceso de Admisión

Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:

Envía tu solicitud

Completa el Formulario de Solicitud de Información con tus datos de contacto.

Asesoramiento personalizado

Uno de nuestros Asesores Académicos te contactará para brindarte información sobre el programa, resolver tus dudas y acompañarte en todo el proceso de admisión.

Evaluación del Comité

El Comité de Admisiones revisará tu expediente y, si cumples con los requisitos, recibirás la confirmación oficial de tu admisión al programa.

Confirma tu Admisión

Para finalizar tu ingreso, deberás firmar el Certificado de Admisión y realizar el pago de la reserva de plaza.

Becas y Financiamiento

En IEP, estamos comprometidos con ofrecer una formación de calidad y a la vez accesible. Por ello, ponemos a disposición de nuestros estudiantes programas de becas, tanto propias como en colaboración con instituciones externas.

La asignación de becas es limitada y considera criterios como el orden de solicitud, así como el perfil académico, profesional y económico del candidato.

Adicionalmente, ofrecemos opciones de financiamiento en cuotas, con condiciones especiales, para facilitar tu incorporación al programa sin comprometer tu estabilidad financiera.

+ 10.000 profesionales

Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas.

+ 1.000 becas

Concedidas por el Instituto en el último año.

Opiniones de Nuestros Alumnos de la Maestría Virtual en Business Data Science y Visual Analytics

Preguntas Comunes Sobre esta Maestría Virtual

Los estudiantes aprenden a utilizar Python para Data Science, Tableau y Power BI para visualización, así como SQL y otras herramientas de modelado y análisis de datos aplicadas a entornos empresariales.
No es indispensable. El programa inicia con una nivelación en fundamentos de estadística, programación y gestión de datos para garantizar el aprendizaje progresivo de todos los estudiantes.
Además de la flexibilidad y el enfoque práctico, accedes a una red internacional de profesionales, contenidos actualizados en tendencias de Data Science y recursos enfocados en la empleabilidad.
¡Sí! Al finalizar el programa, recibirás un título oficial que es perfectamente convalidable en Colombia ante el Ministerio de Educación Nacional (MEN).

Programas Destacados