En los últimos años se habla muchísimo sobre el Big Data, una tecnología que parecía del futuro pero que poco a poco se ha establecido como algo imprescindible para el avance de muchas compañías en el competitivo mercado del presente.
El Big Data consiste en la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que debido a su envergadura no pueden ser tratados de manera convencional con los sistemas tradicionales. Y, sí, el marketing también puede beneficiarse de estos sistemas de análisis para tomar decisiones gracias a las ventajas de convertir los datos en información.
Las fuentes del Big Data en marketing digital
Si hay una ventaja en el marketing digital con respecto a la publicidad convencional es que los resultados online son medibles mucho más fácilmente. Cuántos usuarios hacen click en un espacio publicitario, qué perfil de personas consume un tipo de contenidos determinados, cuánto tiempo permanece un usuario en una página determinada
De esta forma, una empresa puede obtener millones de datos a través de fuentes que van desde la gestión de relaciones con los clientes (CRM), a las redes sociales, las listas de emails o los buscadores. Pero el Big Data no consiste en acumular el mayor número de datos posibles, sino en seleccionar aquellos que nos interesan, analizarlos y sacar partido de ellos. Por ello, una estrategia de Big Data en marketing debe pasar por los siguientes pasos:
- Recopilación de información: ¿Qué queremos conseguir? Esta es la pregunta básica que hay que hacer para comenzar una estrategia de Big Data. Dependiendo de la respuesta utilizaremos unos datos u otros y recurriremos a una fuente, a otra o a varias a la vez.
- Análisis: El mercado del Big Data avanza a tal velocidad que existen cientos de herramientas y de sistemas para llevar a cabo este proceso. En cada estrategia se debe fijar la herramienta más apropiada y asegurarse de que los datos pueden ser comparados y que se encuentran en términos analizables.
- Obtener valor: Como paso final, de nada nos servirán los datos analizados si no los convertimos en información. Es decir, en respuestas valiosas que sean útiles para la empresa.
Aplicaciones del Big Data en marketing
Existen infinidad de aplicaciones a la hora de obtener valor de los datos recopilados y analizados. En el mundo del marketing la mayoría de estrategias están destinadas a conocer mejor al usuario y por eso las aplicaciones más comunes son las siguientes:
- Segmentaciones más precisas. Gracias al Big Data podemos definir un segmento de usuarios de una forma mucha más precisa a través de navegación, de localización o de redes sociales que en principio no tienen relación pero que se acaban ligando para crear un perfil único y muy definido.
- Contenido personalizado. Una vez establecida esta segmentación es posible mostrar al usuario un contenido mucho más afín a sus gustos que si se mostrara de una forma genérica para todos los usuarios. Por ejemplo, el espacio fijo de publicidad en un periódico digital frente a un anuncio en una plataforma de vídeo pensado para usuarios de una edad, sexo y gustos determinados.
- Detectar tendencias. A partir de los datos desestructurados que los sistemas pueden obtener de fuentes como las redes sociales, es posible para las empresas detectar las tendencias e incluso el grado de aceptación o de rechazo de asuntos que se debaten en ellas.
- Mejora en la toma de decisiones. Cuanta más información tengamos sobre un proceso, más fácil es la toma de decisiones. En las empresas de marketing, como en el resto de compañías, esta característica se convierte en la ventaja diferencial del análisis de grandes cantidades de datos.
Y es por esta razón por la que cada vez son más las empresas que comienzan a usar sistemas de Big Data en sus procesos. Debido a la creciente demanda de profesionales con formación en este tipo de sistemas, el Instituto Europeo de Posgrado imparte en tres convocatorias anuales el MBA en Business Intelligence y Big Data. Una formación online que capacita al alumno a enfrentarse a los nuevos retos que presenta la transformación digital en las organizaciones y que han llegado para quedarse.
