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¿Qué es el Machine Learning?

El machine learning o aprendizaje automático está tomando una relevancia cada vez mayor en el ámbito empresarial, puesto que ahorra tiempo y esfuerzo. ¿Quieres saber qué es y cómo ayuda en los negocios? En este artículo, te explicamos qué es el machine learning, cómo funciona y cuáles son sus beneficios.

que es machine learning

¿Qué es el Machine Learning o aprendizaje automático?

El machine learning es un proceso que realiza la inteligencia artificial y que, a partir de la experiencia y el análisis de datos, proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente sin ser programados.

El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que sean capaces de acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos. De hecho, el objetivo del machine learning es permitir a las computadoras que aprendan automáticamente sin intervención o asistencia humana y ajustar las acciones en consecuencia.

¿Cómo funciona el machine learning?

El aprendizaje automático es una forma de inteligencia artificial que enseña a los ordenadores a pensar de forma similar a como lo hacemos los humanos. Es decir, aprendiendo de las experiencias pasadas y mejorando. Por lo tanto, funciona explorando datos e identificando patrones, con mínima o ninguna intervención humana.

Existen una gran cantidad de tareas que se pueden realizar gracias a un patrón definido por datos. Esto permite a las empresas automatizar procesos que antes sólo podían realizar humanos, como por ejemplo, responder a las llamadas de atención al cliente, llevar la contabilidad, revisar los currículos o establecer predicciones de mercado.

Tipos de Machine Learning

Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado consiste en el entrenamiento de la máquina basado en un conjunto de datos etiquetados. Estas etiquetas contienen la información que el modelo de aprendizaje automático está construyendo.

Aprendizaje sin supervisión

El aprendizaje no supervisado es aquel en el que el ordenador ingiere datos no etiquetados y utiliza algoritmos para extraer las características significativas. Es decir, las características necesarias para etiquetar, clasificar y ordenar los datos en tiempo real y sin intervención humana.

El aprendizaje no supervisado tiene que ver con la identificación de patrones y relaciones entre los datos. Un algoritmo de aprendizaje no supervisado puede analizar grandes volúmenes de datos

Aprendizaje semi-supervisado

Se trata de un término medio entre ambos tipos. Durante el entrenamiento, el ordenador utiliza un pequeño conjunto de datos etiquetados que le sirve para guiar la clasificación y la extracción de características de un conjunto de datos más grande y sin etiquetar.

Aprendizaje de refuerzo

El aprendizaje de refuerzo es un modelo de aprendizaje con un comportamiento similar al del aprendizaje supervisado. Pero, por el contrario, en el aprendizaje de refuerzo, el algoritmo no se entrena usando datos de muestra. Este modelo aprende sobre la marcha mediante el uso de ensayo y error.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un subconjunto de machine learning no supervisado o semi-supervisado. Los algoritmos de aprendizaje profundo definen una red artificial que está diseñada para aprender de la misma forma a como lo hace el cerebro humano.

Los modelos de aprendizaje profundo requieren grandes cantidades de datos que pasan a través de múltiples capas de cálculos, aplicando pesos y sesgos en cada capa sucesiva para ajustar y mejorar continuamente los resultados.

10 Beneficios del Machine Learning

Algunos de los beneficios que el machine learning nos proporciona en los negocios son los siguientes:

  1. Predecir el comportamiento de los clientes y el mercado.
  2. Eliminación de la entrada manual de datos y sus errores.
  3. Detectar spam.
  4. Recomendar productos de forma inteligente.
  5. Realizar análisis financieros.
  6. Reconocer imágenes y patrones.
  7. Mejorar la ciberseguridad.
  8. Aumentar la productividad.
  9. Ayudar a la toma de decisiones.
  10. Incrementar la satisfacción y experiencia del cliente.

En conclusión, el machine learning o aprendizaje automático está generando nuevas formas de inteligencia empresarial. Asimismo, ha provocado la aparición de nuevas áreas en el mercado laboral, como el análisis de Big Data. Si tú también quieres desarrollar tu talento empresarial y convertirte en un experto del análisis de datos y de las nuevas implementaciones tecnológicas, te aconsejamos esta maestría MBA Online de Business Intelligence y Big Data.

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